一、大数据学院简介（特色、成果等）

  2016年8月，商丘师范学院入选教育部首批数据中国“百校工程”产教融合创新项目试点院校，以计算机科学与技术专业为依托，与曙光信息产业(北京)有限公司瑞翼教育中心合作共建集人才培养、科研支撑、行业应用及社会服务于一体的“曙光大数据学院”与“曙光大数据应用创新中心”。2016年11月，曙光大数据学院建设项目顺利完成招标工作，采购设备价值达1000万元。目前曙光服务器等设备已安装调试完毕，可以面向师生开展大数据教学和科研工作，同时还可以与地方行业、产业园区紧密联动，开展大数据在教育、医疗、交通、农业、工业、金融、环保等领域的应用。

  依托曙光大数据学院与信息机数学院的校企优势，目前已经联合申报成功“双师型一体化”教师培训培养基地，以及教育部学校规划建设发展中心发布的金融方向大数据项目。

二、行业学院开展地方合作、产品研发、科技服务能力等意向

  地方合作业务：

l 资源对外租赁服务

   为了促进当地经济产业的扩大与发展——中心的主要任务是促进大数据技术的发展和应用的普及，作为提供数据处理的平台，中心不能有过高的收费，否则将会阻碍平台上企业的发展。因此，提供硬件资源的对外租赁服务，其目的就是鼓励更多的创业者和中小企业能够以较低的成本，加入超级平台，为企业创造价值。例如在动画电影市场，可以帮助企业提供整体动漫渲染服务，依托超级平台的强大计算能力为动漫产业提供海量的计算资源，节省渲染时间。这无疑能大大缩短动画项目周期,降低人力物力财力成本，产生巨大的直接及间接效益,并造成深远的社会影响,大大缩短动画制作周期,节约成本,从而拉动国内动画产业的迅速发展。

l 教育大数据分析研究

   在校园中，学校管理、教学、科研每时每刻都在产生各种结构化以及非结构化数据，对大数据的有效分析将是现代化大学中一个必不可少的组成。校园大数据分析研究中产生的数据来自于不同的层次和分类，既有人事、财务、资产、科研等常规管理型业务产生的结构化数据，又有多媒体教学资源等非结构化数据；既有用户使用网络产生的行为数据，又有物联网、移动互联网感知到的位置数据等。例如，从图书馆获得的论文数据、科研管理部门拿到的项目数据，都直接或间接反映了教师科研能力的一个方面，只有将不同来源的数据进行有效整合，并建立量化分析模型，才能清晰准确地判断教师个人的科研能力。

   大数据除了可用于学校在管理、科研、教学改革等业务层面进行宏观的挖掘、预测以外，还能用于评估和判断在微观方面单个用户的服务需求，以便学校能更早地发现问题并及时应对。例如，有些学校通过一卡通消费数据来分析判断学生的经济情况，通过学习成绩变化和门禁记录数据来筛选需要心理干预的学生群体等。进行大数据的采集、处理和分析可以做出教育资源是否合理配置与均衡发展、学生行为特征、招生与就业情况、教育质量以及舆情的分析等。

   在大数据研究方面，由于涉及学科领域广泛，高校在开展大数据的研发和应用方面通常会较其他科研机构和企业更有优势。一方面，高校本身与大数据相关的学科优势会为大数据技术的研发提供扎实的技术支持；另一方面，大数据技术又会通过“学科交叉”战略，为相关学科向更高层次的发展提供历史性机遇。

l 行业应用大数据分析研究

   行业应用大数据分析研究主要定位于：承接对外大数据服务项目，满足行业需求。

   创新中心可以对外开放作为面向社会的技术服务中心，立足地方区域经济，依托企业的行业资源和项目技术优势，联合进行技术成果转化和创新推广，对外承接大数据行业、高性能计算等相关项目，提供技术咨询、项目规划设计、大数据整体解决方案、行业应用等服务。

   创新中心也可以用于对外申请横向课题。为充分发挥超级大数据平台的作用，更好地为当地经济服务，可以面向全国征集应用课题，在智慧交通、海洋科学、金融风险分析、药物筛选、气候气象、石油勘探、生物信息、工业设计等领域开展一些课题研究。

   通过创新中心的建设，学校还可进行相关大数据、云计算、高性能计算行业类竞赛的主办地，也可通过设备远程共享的方式方便其它未建设大数据、云计算、高性能计算中心的兄弟院校或者企业进行教学及科研支持，学校只需收取相应服务费即可，将极大地提升学校在大数据、云计算、高性能计算行业中在区域内的影响力，全面提升学校产业服务能力。

   服务能力：

          1、人才培养

   通过与合作高校共建“曙光瑞翼大数据学院”，覆盖大数据相关专业群，围绕大数据行业应用培养具有创新意识的复合型数据人才。在5-10年时间，“大数据学院”培养 1000－2000名数据工程师。

          2、科研创新

   通过“曙光瑞翼大数据应用创新中心”，全面支持合作高校的科研创新能力提升：面向合作高校的教学科研人员，辅助高校，每年完成 1-2 项科研课题，在 5-10 年时间。通过建设百所“曙光瑞翼大数据学院”，百个“曙光瑞翼大数据应用创新中心”（联网形成“大数据超级平台”），构建“大数据应用协同创新网络”，申请国家级创新中心及科研项目，聚焦大数据关键技术及重点应用，完成 3-5 项国家级重大科研创新。

           3、应用服务目标

   （1）教育大数据应用服务

   协助学校打破校园信息孤岛，实现各部门信息共享，合理开放数据资源，辅助教师及学生开发校园及教育大数据应用，辅助每所合作高校逐步建立完善教育大数据模型，为学校建设发展及应用技术转型的启动、实施提供决策及评估依据。

   （2）行业或地方大数据应用服务

   根据商丘师范学院的专业优势或行业资源优势，以及该高校所在地区重点发展领域，开展大数据应用服务，进一步提升和巩固其原有优势，强化服务能力，为行业及地方发展作出贡献。数据中国“百校工程”项目将协助每所合作高校每年联合开展1-2 项大数据应用服务，在5-10 年时间，总计完成 500-2000 项大数据应用服务。尤为重要的是，通过互联各院校的大数据协同创新网络，形成院校自身优势的倍增器，同时借助其它院校的技术优势对接地方资源，使校地合作从一校一地的合作，拓展为百校百地的合作局面。

   平台功能：

   （1）学习科研环境

   数据中国“百校工程”项目的重要使命之一即与合作高校共同开展大数据行业科研的学习与创新。

   创新中心的学习科研环境提供有“Xdata生态管理系统”、“Insight智能分析系统”以及“Mining挖掘系统”三大行业级的科研系统，满足高校学生和老师各类学习需求与科研需求，同时，结合线上线下一体化教学、工程师入校混编以及1+1协同指点等方式确保高校科研能力的稳步提升。

   （2）生产应用环境

大数据生态涉及大量行业技术与工具，同时使用的复杂新产品、新技术层出不穷。与此同时，市面上没有任何产品为复杂的大数据生产应用（将以形成定制应用程序的方式交付结果）提供解决方案。这对于刚接触大数据又想尽快从事生产应用服务工作的高校老师来说，难如登天。

   这也就是创新中心的生产应用环境——I9000大数据生态管理系统出现的意义。I9000系统是一个涉及数据处理全流程的生态平台。平台提供从数据的提取、处理、存储、应用开发、发布等全流程的完整生态链，并且涵盖生态上各类主流核心组件。

   I9000系统提供了一个统一的平台，数据科学家、应用程序开发人员和系统操作人员可专注于高价值的任务，而不用花时间在低价值的任务上，例如，维护辅助工具集并将它们以安全的方式与数据源连接。另外，I9000平台还支持数据科学家与应用程序开发人员之间的大规模协作。

  I9000系统是基于国际标准研发的，是一个海纳百川的开放平台。它支持多种开放语言架构，如:Java、Python、Scala等；支持多种数据服务，如：MySQL、MangoDB、Oracle等；支持各类部署，如私有云，公有云及混合云等。

   三、学院地址和联系方式

   地址：商丘市平原中路55号商丘师范学院中德友谊大厦

   电话：0370-3126886  邮编：476000